目录

序言

• 本书的目标读者
• 本书涉及的领域
• 本书纲要
• 参考文献与延伸阅读
• O‘Reilly Safari
• 致谢

1. 数据系统架构中的权衡

• 分析型与事务型系统
• 云服务与自托管
• 分布式与单节点系统
• 数据系统、法律与社会
• 总结

2. 定义非功能性需求

• 案例研究：社交网络首页时间线
• 描述性能
• 可靠性与容错
• 可伸缩性
• 可运维性
• 总结

3. 数据模型与查询语言

• 关系模型与文档模型
• 图数据模型
• 事件溯源与 CQRS
• 数据框、矩阵与数组
• 总结

4. 存储与检索

• OLTP 系统的存储与索引
• 分析型数据存储
• 多维索引与全文索引
• 总结

5. 编码与演化

• 编码数据的格式
• 数据流的模式
• 总结

6. 复制

• 单主复制
• 复制延迟的问题
• 多主复制
• 无主复制
• 总结

7. 分片

• 分片的利与弊
• 键值数据的分片
• 请求路由
• 分片与二级索引
• 总结

8. 事务

• 事务到底是什么？
• 弱隔离级别
• 可串行化
• 分布式事务
• 总结
• 参考

9. 分布式系统的麻烦

• 故障与部分失效
• 不可靠的网络
• 不可靠的时钟
• 知识、真相和谎言
• 总结

10. 一致性与共识

• 线性一致性
• ID 生成器和逻辑时钟
• 共识
• 总结

第十一章：批处理

• 使用Unix工具的批处理
• MapReduce和分布式文件系统
• MapReduce之后
• 本章小结
• 参考文献

第十二章：流处理

• 传递事件流
• 数据库与流
• 流处理
• 本章小结
• 参考文献

第十三章：数据系统的未来

• 数据集成
• 分拆数据库
• 将事情做正确
• 做正确的事情
• 本章小结
• 参考文献

术语表

后记

• 关于作者
• 关于译者
• 后记