第一部分：数据系统基础
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本书前四章介绍了数据系统底层的基础概念，无论是在单台机器上运行的单点数据系统，还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。
- 第一章 将介绍 数据系统架构中的利弊权衡。我们将讨论不同类型的数据系统（例如，分析型与事务型），以及它们在云环境中的运行方式。
- 第二章 将介绍非功能性需求的定义。。可靠性，可伸缩性和可维护性 ，这些词汇到底意味着什么？如何实现这些目标？
- 第三章 将对几种不同的 数据模型和查询语言 进行比较。从程序员的角度看，这是数据库之间最明显的区别。不同的数据模型适用于不同的应用场景。
- 第四章 将深入 存储引擎 内部，研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化，选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。
- 第五章 将对几种不同的 数据编码 进行比较。特别研究了这些格式在应用需求经常变化、模式需要随时间演变的环境中表现如何。
第二部分 将专门讨论在 分布式数据系统 中特有的问题。
1. 数据系统架构中的权衡
2. 定义非功能性需求
3. 数据模型与查询语言
4. 存储与检索
5. 编码与演化
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